loader image

RaulG

Menú

Gobernanza práctica de GenAI – Cómo reducir el riesgo de seguridad de la información

IA generativa, en particular modelos de lenguajes grandes (LLM)
como ChatGPT, ofrecen un inmenso potencial para resolver una amplia variedad de problemas comerciales, desde la creación de documentos hasta la generación de codificación. El impresionante resultado de estos modelos es posible en parte porque han sido entrenados con inmensos conjuntos de datos, es decir, una fracción significativa de toda la Internet pública, y porque aprenden continuamente de las reacciones de los usuarios a lo largo del tiempo.
​

IA generativa, en particular modelos de lenguajes grandes (LLM)
como ChatGPT, ofrecen un inmenso potencial para resolver una amplia variedad de problemas comerciales, desde la creación de documentos hasta la generación de codificación. El impresionante resultado de estos modelos es posible en parte porque han sido entrenados con inmensos conjuntos de datos, es decir, una fracción significativa de toda la Internet pública, y porque aprenden continuamente de las reacciones de los usuarios a lo largo del tiempo.
​

La IA generativa es inherentemente interactiva: los usuarios ingresan un mensaje, generalmente basado en texto, y el modelo construye una respuesta basada en los miles de millones de parámetros que ha calculado utilizando su corpus de entrenamiento masivo. El uso efectivo parece un asunto de ida y vuelta, en el que el usuario corrige el resultado del algoritmo para mejorarlo para la siguiente ronda.