Gestione el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático utilizando MLOps con ejemplos prácticos
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Gestione el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático utilizando MLOps con ejemplos prácticos
Gestione el ciclo de vida de los modelos de aprendizaje automático utilizando MLOps con ejemplos prácticos
El aprendizaje automático (ML), que forma parte del campo más amplio de la inteligencia artificial (IA), está legítimamente reconocido como una de las herramientas más poderosas disponibles para que las organizaciones extraigan valor de sus datos. A medida que las capacidades de los algoritmos de ML han ido creciendo a lo largo de los años, se ha vuelto cada vez más evidente que implementar dichos algoritmos de forma escalable, tolerante a fallos y automatizada requiere la creación de nuevas disciplinas. Estas disciplinas, Ingeniería ML (MLE) y Operaciones ML (MLOps), son el foco de este libro.
