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RaulG

Machine Learning – práctica para desarrolladores y profesionales técnicos

Bueno, los tiempos han cambiado desde que escribí la primera edición de este libro. Entre 2014 y ahora se hace más hincapié en los datos y en lo que pueden hacer por nosotros, pero también en cómo ese poder puede utilizarse en nuestra contra. El hardware ha mejorado, el procesamiento se ha vuelto mucho más rápido y la capacidad de clasificar, predecir y tomar decisiones en función de nuestros datos es extraordinaria.

Bueno, los tiempos han cambiado desde que escribí la primera edición de este libro. Entre 2014 y ahora se hace más hincapié en los datos y en lo que pueden hacer por nosotros, pero también en cómo ese poder puede utilizarse en nuestra contra. El hardware ha mejorado, el procesamiento se ha vuelto mucho más rápido y la capacidad de clasificar, predecir y tomar decisiones en función de nuestros datos es extraordinaria.

Al mismo tiempo, nos hemos vuelto mucho más conscientes de los riesgos de cómo se utilizan los datos, los sesgos que pueden producirse y que muchos modelos de caja negra no siempre funcionan bien.